TECAM

Soluciones Tecnológicas de Control de Alérgenos y Microorganismos patógenos para garantizar la seguridad en la cadena de valor agroalimentaria a través de tecnologías disruptivas de análisis rápido.
Empezar

Preparación de las muestras

Para la preparación de las muestras, el equipo de eVida ha realizado los siguientes pasos. Primero el Diseño de modelos 3D para la caja que contendra el sensor y para los contenedores de las muestras. Impresión de los modelos 3D. Desarrollo de pruebas premilinares con diferentes tipos de muestras, que contienen 6 tipos de harinas: 3 con diferentes concentraciones de gluten y 3 sin gluten. Desarrollo de un protocolo que evite en su mayoría posible la contaminación de las muestras.

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SMART SENSOR

El conjunto de sensores realiza la medida de la muestra previamente preparada, obteniendo los datos crudos. El smart sensor contiene diferentes tipos de spectrometros que cubren en Espectro NIR y el espectro vísible.

Sistema embebido

Los datos recogidos por el sensor pasan a través de un sistema que combina y ordena los datos y los envía a AWS. Los sistemas embebidos se conectan con los sensores a travez de distintos protocolos y envian la información hacia al servidor para continuar con el procedimiento de IA.

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Sistema IA
Training y validación

Para entrenar los algoritmos de inteligencia artificial se realizaran los siguientes pasos. Se reciben los datos provenientes del sistema embebido, y se almacenarán en una base de datos AWS. Se realizarán el preprocesing de los datos. Se entrenarán modelos de Machine learning haciendo uso del servicio de AWS sagemaker y se realizará el deploy a producción de estos servicios. Se procederá a validar nuevos datos con los modelos ya entrenados, para esto se implementará la lógica en el servicio Lambda.

Plataforma web.
Visualización de los datos

Interfaz web donde se pueden visualizar todos los datos procesados en graficas y analiticas, se muestran conclusiones de forma que el usuario los entienda.

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